Направление подготовки - Информатика и вычислительная техника


Направленность: Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления

Квалификация (степень): магистр

Срок обучения: 2 года

Вступительные испытания: письменный экзамен

https://bmstu.ru/magistracy/entrance_master

Контингент обучающихся: на базе высшего образования (специалист, магистр) *

*Лица, имеющие высшее профессиональное образование, подтверждаемое присвоением им квалификации «дипломированный специалист», имеют право быть принятыми на конкурсной основе обучения по программам магистратуры, которое не рассматривается как получение этими лицами второго или последующего высшего образования (часть 15 введена Федеральным законом от 03.02.2014 N 11-AP)

Занятия проходят: в дневное время 3-4 раза в неделю в группах основного высшего образования.

Обучение проводит: кафедра «Системы обработки информации и управления» (ИУ-5) МГТУ им. Н.Э.Баумана

Цена (стоимость): 176 894,50 руб. (за семестр)

Кафедра «Системы обработки информации и управления» (ИУ-5) обучает студентов различным аспектами разработки систем управления для экономических и организационных структур разной отраслевой принадлежности. В проблематику кафедры входит архитектура систем, прикладное программное обеспечение, а также платформенное программное и техническое обеспечение, включающее базы данных, хранилища данных, озёра данных, графы знаний, системы блокчейн, сервера приложений, средства интеграции, платформы интернета вещей, системы виртуальной и дополненной реальности.

В результате обучения студенты научатся:

  • разрабатывать эффективные оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач;
  • разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем;
  • разрабатывать и модернизировать компоненты программно-аппаратных комплексов обработки информации и автоматизированного проектирования;
  • адаптировать зарубежные комплексы обработки информации и автоматизированного проектирования к нуждам отечественных предприятий;
  • разрабатывать модели ИТ-систем и их компонентов, а также выполнять исследования с использованием этих моделей;
  • выбирать, адаптировать, разрабатывать и интегрировать программные компоненты систем искусственного интеллекта с учетом основных критериев эффективности и качества функционирования;
  • проводить сравнительный анализ и осуществлять выбор инструментальных средств для решения задач машинного обучения;
  • разрабатывать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности для решения профессиональных задач в различных предметных областях;
  • модернизировать программное и аппаратное обеспечение технологий и систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности для решения профессиональных задач в различных предметных областях данных.

Ознакомиться более подробно с учебным планом и аннотациями дисциплин можно на сайте.

Выпускники кафедры «Системы обработки информации и управления» работают в крупнейших ИТ-компаниях, как российских (Яндекс, Сбертех, VK, НИИ Восход). Большие известные компании – это лидеры отрасли, но они не дают полной картины. В целом по стране всё на много масштабнее: выпускники работают в ИТ-подразделениях тысяч российских компаний и организаций во всех секторах экономики и бюджетной сферы.

Помимо этого, выпускники работают в РФ и за рубежом в ведущих международных компаниях–разработчиках корпоративных систем управления: SAP, Microsoft, 1C, Oracle. IBM, Галактика, Infor, а также в сотнях консалтинговых компаний-партнёров по внедрению бизнес-приложений, в том числе в таких крупных, как ассоциированные компании PwC, EY, Deloitte, KPMG, IBM, Accenture.

Консультацию по обучению можно получить по телефонам:

(499) 263-66-05, (499) 261-97-63

Электронная почта: 2edu@bmstu.ru

Подать заявку на обучение

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных