Аннотация программы

Набор студентов по программе магистратуры осуществляется на базе высшего образования (специалист, магистр).

Обучение проводится на базе кафедры «Промышленная логистика» (ИБМ 3)

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу магистратуры, включает:

• В сфере научных исследований;
• Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования и разработки программного обеспечения);
• В сфере проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных;
• В сфере создания информационных ресурсов информационно-телекоммуникационной сети "Интернет";
• Ракетно-космическая промышленность (в сфере проектирования, создания и поддержки систем автоматического управления и информационно-коммуникационных систем, в сфере математического моделирования);
• Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок);
• В сфере разработки и применения математических методов решения прикладных задач;

Дисциплины обязательной части учебного плана:

Дисциплины части, формируемой участниками образовательных отношений:

Дисциплины по выбору:

Обучение проводится на базе кафедры ИБМ 6 «Предпринимательство и внешнеэкономическая деятельность» (ИБМ6)

Целью обучения по программам является освоение профессиональных компетенций в области больших данных и когнитивных технологий в цифровой экономике, которые дают возможность занять ключевые высокооплачиваемые позиции на промышленных предприятиях.

Выпускники программы смогут: освоить новую и перспективную профессию бизнес-аналитика. Это – специалист по большим данным и когнитивным технологиям в цифровой экономике. Его инструменты – интеллектуальный анализ текстов (Text Mining), машинное обучение (Machine Learning), прогнозная аналитика (Predictive Analytics), бизнес-аналитика (Business Intelligence).

Студенты получают практические навыки работы с системами Apache Hadoop, SAP HANA, IBM Bluemix, Microsoft Cognitive Services, IBM Watson Analytics, Microsoft Azure, Amazon Web Services. Способны развивать перспективные бизнес-направления Blockchain, Internet of Things (IoT), Robotic Process Automation (RPA).

Дисциплины программы:

• моделирование нейлинейных динамических систем в экономике;
• технологии обработки больших данных;
• инструменты предиктивной бизнес-аналитики и машинного обучения;
• перспективные системы обработки больших данных и когнитивные технологии;
• методы моделирования бизнес-архитектуры и бизнес-процессов.

Перечень изучаемых дисциплин: Магистерская программа

Подать заявку